Intervista

Quali sfide affrontano i brand e i retailers nell’analizzare il ritorno sugli investimenti nelle attività commerciali e di marketing?

Tipicamente, i brand allocano dal 10 al 35% delle vendite a vari canali come trade spend, retail media, media digitali, tradizionali e OOH. I brand più piccoli, che non adottano strategie di Marketing Mix Modeling, vedono un calo della crescita delle vendite a causa di investimenti poco mirati. La mancanza di chiarezza sui rendimenti porta a incertezza e decisioni non informate e dunque, la gestione dei dati si configura come una soluzione chiave a questa sfida. Piattaforme di Data Experience come Domo forniscono strumenti avanzati per l’analisi, traducendo informazioni complesse in decisioni strategiche chiare.

 

Cosa impedisce ai brand di utilizzare il Marketing Mix Modelling (MMM) per misurare e ottimizzare il ritorno sugli investimenti delle promozioni?

Le principali sfide riguardano il costo e la complessità nel reperire e integrare i dati in modo tempestivo. Di norma, il MMM comporta un costo tra €150-250k per brand e mercato, ma grazie alla collaborazione tra DOMO ed Everybody Eats, è stata sviluppata una soluzione che riduce questo costo fino all’80-85%. I connettori user-friendly di DOMO, compatibili con oltre 1.000 sistemi, insieme alle soluzioni integrate di Data Science, semplificano il processo di acquisizione e integrazione dei dati, accelerando il tempo necessario per ottenere informazioni e consentendo una modellazione automatica del mix di marketing. Questa gestione avanzata dei dati porta una trasformazione significativa nella valutazione del ritorno sugli investimenti nel settore retail. Prima dell’implementazione del MMM, con un investimento medio del 15% del fatturato, le aziende registravano un ritorno del 16,4%. Dopo l’adozione del MMM, si osserva un notevole aumento, con i ritorni che variano tra il 21% e il 23%.